Представяне на курса по „ChatGPT и Машинно Обучение: Създай свой AI асистент с Python“:
„ChatGPT и Машинно Обучение: Създай свой AI асистент с Python“ е модерен, достъпен за всеки курс, който ще те въведе в света на изкуствения интелект без да изискваш предишен опит в програмиране. Стъпка по стъпка ще научиш основите на Python, машинното обучение и работата с ChatGPT, за да можеш да създадеш свой собствен интелигентен асистент и да го качиш онлайн.
Независимо дали си начинаещ, предприемач, студент или просто любопитен, този курс ще ти даде умения, които са в челните позиции на технологичните тенденции в момента.
Перспективи:
Днес, AI специалистите и разработчиците с умения за работа с ChatGPT и машинно обучение са сред най-търсените професионалисти в технологичния сектор. Компании от всички индустрии — от маркетинг и електронна търговия до финанси и здравеопазване — активно търсят хора, които могат да внедряват и оптимизират AI решения.
След завършване на курса ще разполагаш с солидна основа, върху която можеш да надграждаш уменията си в области като:
- Deep Learning и невронни мрежи
- Разширена работа с големи езикови модели (LLM)
- Разработка на специализирани AI приложения за различни индустрии
- Автоматизация на бизнес процеси и анализ на големи обеми данни
Това обучение не е просто курс — то е твоята отправна точка към бързо развиваща се и перспективна кариера, в която можеш да продължиш да растеш и да се реализираш в глобален мащаб.
Какво ще научите по време на курса:
- Основи на Python и работа в Jupyter Notebook
- Принципи на машинното обучение и видове алгоритми
- Използване на готови ML модели със scikit-learn
- Анализ и обработка на текст (NLP)
- Интеграция на ChatGPT чрез OpenAI API
- Промпт инженерство (Prompt Engineering) за по-добри отговори
- Създаване на AI чатбот, комбиниращ ML модел и ChatGPT
- Изграждане на уеб приложение с Flask или Streamlit
- Деплоймент на AI проект в облака (Heroku или подобна услуга)
- Създаване на портфолио и подготовка за представяне на уменията пред работодатели или клиенти
Мащаб на групата:
Обучението се провежда в малка ( бутикова ) група, ограничена до 8 участника, с цел много повече индивидуално внимание на лектора към курсистите по време на практическите упражнения.
Кариерно консултиране ( безплатно ):
При желание нашата агенция за подбор на кадри ще ви помогне да опознаете ИТ индустрията (компаниите и профила на търсените от тях кадри, какви възможности предлагат за професионално развитие на своите служители, възнаграждения , работна атмосфера, технологии с които работят и още).
Ще ви разкажем и посъветваме върху какво да наблягате по време на интервю за работа.
Услугата е напълно безплатна за всички завършили курсисти на центъра.
Издаване на Сертификат:
В края на обучението се държи тест или се предава практически проект, според преценка на преподавателя. Всеки курсист, който успешно се справи с поставената финална задача, може да заяви на office@progressbg.net, да му бъде издаден Сертификат. Таксата за издаване е 60 лева.
Учебна програма на курса по „ChatGPT и Машинно Обучение: Създай свой AI асистент с Python“:
Модул 1 — Въведение в AI и ChatGPT
- Какво е изкуствен интелект, Machine Learning и Generative AI
- Как работи ChatGPT и големите езикови модели (LLM)
- Реални примери и приложения в бизнеса и ежедневието
Модул 2 — Запознаване с Python (от нулата)
- Основи на програмирането
- Работа с Jupyter Notebook
- Библиотеки за данни: Pandas, NumPy, Matplotlib
Модул 3 — Основи на машинното обучение
- Какво е ML модел и как се обучава
- Supervised vs. Unsupervised Learning (с прости примери)
- Използване на готови модели със scikit-learn
Модул 4 — Първи проект: Класификация на данни
- Изграждане на модел за разпознаване на категории (пример: спам филтър)
- Тестване и оценка на точността
Модул 5 — Работа с ChatGPT API
- Как да интегрираме ChatGPT в нашите приложения
- Промпт инженерство (prompt engineering) за по-добри резултати
- Ограничения и етика при работа с AI
Модул 6 — Vibe Coding с AI асистенти
- Инструменти за AI-assisted пргорамиране (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code)
- Техники за ефективна колаборация с AI при писане на код
- Валидиране на генериран код и разпознаване на „халюцинации“.
Модул 7 — NLP и анализ на текст
- Как ML „разбира“ езика
- Токенизация, стоп думи, векторизация
- Използване на ML за sentiment analysis
Модул 8 — Втори проект: AI асистент
- Свързване на ML модел за анализ на емоции с ChatGPT
- Реализиране на AI чатбот, който реагира според настроението на потребителя
Модул 9 — Визуализация и автоматизация
- Представяне на резултатите в интерактивен уеб интерфейс
- Използване на Flask или Streamlit за уеб приложения
Модул 10 — Деплоймент в облака
- Как да качим нашия AI асистент онлайн (Heroku или подобно)
- Споделяне на проекта с потенциални работодатели/клиенти
Модул 11 — Финален проект и портфолио
- Избор на собствена идея и реализиране с подкрепа от преподавателя
- Представяне пред групата и получаване на обратна връзка
- Съвети за CV и LinkedIn за AI специалисти
График на „ChatGPT и Машинно Обучение: Създай свой AI асистент с Python“
Курсът е с обем от 60 учебни часа ( 2 месеца )16-ти февруари 2026 г. (вечерна форма на обучение от 19:00 до 22:00 часа, което са 4 учебни часа с 20 минути почивка). Занятията ще се провеждат всеки понеделник и сряда. Край на курса: 06-ти април 2026г.
Обучението се провежда в група до 8-м курсисти, като всеки от тях може да избира между:
- присъствена форма – на място в учебна зала на пл. Славейков.
- или да се включи онлайн от вкъщи през нашия Zoom business account.
Цена на курса:
Записване за курса "ChatGPT и Машинно Обучение: Създай свой AI асистент с Python"
Преподаватели
Ива Емилова Попова
Компютърните технологии и софтуерното инженерство съпътстват целия живот на Ива Попова. Сблъсква се с тях още в началото на 90-те години, когато завършва средното си образование в единствената за България тогава специализирана професионална гимназия в областта на Компютърните Системи ‐ УКТЦ в гр. Правец. След това продължава в ТУ‐София като магистър‐инженер по Компютърни Системи и Технологии.
През последната година от магистратурата й, в далечната 2002ра година, се поражда интереса й към областта на Изкуствения Интелект и продължава с 4 годишно обучение като докторант по Системи с Изкуствен Интелект, имайки възможността да работи с един от пионерите на ИИ в България ‐ проф. Людмил Даковски. Фокусът на дисертацията й е върху приложението на Машинно обучение и Обработка на Естествен Език при персонализирани търсещи системи в Уеб
пространството.
Именно като докторант в ТУ‐София Ива започва, а след това и продължава, преподавателската си кариера като асистент по дисциплините “Изкуствен Интелект и Експертни Системи”, “Програмиране в Интернет”, “Програмни Езици”.
Интересът й към Уеб технологиите още през 2008-ма я отвежда като програмист в един от първите електронни магазини в България ‐ store.bg. Продължава професионалното си развитие в корпоративния свят, работи като софтуерен инженер и Уеб програмист в множество международни компании ‐ Comp‐tel, Internet Securities, Datamax, Experian. След няколко години като старши програмист и ръководител на софтуерен екип, Ива започва freelance практика, което й позволява всеобхватно да прилага и обогатява уменията си в най‐модерните аспекти на Уеб Технологиите и Изкуствения Интелект.
Въпреки че се радва на признанието от доволни клиенти, истинско удовлетворение в работата получава от споделянето на знания и опит. Твърдата й увереност, че Компютърните Технологии са за всеки и трябва да бъдат разбираеми за всеки я отвежда през 2016-та година в Компютърно образователен център Progress, където и до днес подготвя и провежда множество курсове по Front‐End Development, Python, JavaScript и Machine Learning.Програмни езици: JavaScript, TypeScript, Python, Perl, PHP, C++
Бази Данни: MySQL, PostgreSQl, MongoDB, Neo4j Graph Database
Уеб Технологии: HTML5, CSS3, React, Angular, Node.js
Машинно обучение: pandas, scikit‐learn, NLTK, tensorflow, …
Изкуствен Интелект: Natural Language Processing, LLMs, Information Retrieval, Ontologies, Expert Systems,
Neural Networks.
