
Кратко представяне на курса:
Изкуственият интелект вече променя начина, по който работим, обработваме информация, анализираме данни и изпълняваме ежедневните си задачи.
Въпросът вече не е дали ще използваме AI, а как да го използваме ефективно, безопасно и с реална практическа стойност.
Курсът „AI в практиката: От AI асистент до AI агент“ е създаден за хора, които искат да преминат отвъд обикновеното използване на ChatGPT или други AI инструменти и да започнат да ги прилагат реално в своята работа.
Започваме от ефективната работа с AI и постепенно преминаваме към оптимизиране на ресурсите, избор на подходящи инструменти, сигурност и управление на риска, AI use cases, workflows и AI агенти.
Фокусът е върху практиката: от отделната задача към работния процес и от използването на AI към създаването на реална стойност.
Защо този курс?
Много хора вече използват ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или други AI инструменти.
Но ефективната работа с AI не се изчерпва с това да зададем въпрос и да получим отговор.
Реалната стойност идва, когато умеем да преценим:
- коя задача е подходяща за AI;
- как да формулираме правилно задачата;
- какъв контекст да предоставим;
- как да получим надежден и полезен резултат;
- как да проверяваме резултатите;
- как да използваме ресурсите ефективно;
- кой AI инструмент е подходящ за конкретната задача;
- как AI може да стане част от работния процес;
- кога има смисъл от автоматизация;
- кога е необходимо използването на AI агент.
Курсът разглежда AI не просто като инструмент за разговор, а като част от начина, по който работим.
Практическа работа
Курсът е ориентиран към реалното приложение на знанията.
Практическите упражнения включват:
- създаване и оптимизиране на prompts;
- работа с контекст;
- структуриране на сложни задачи;
- анализ на реални казуси;
- избор на подходящ AI инструмент;
- идентифициране на AI use cases;
- анализ на работни процеси;
- проектиране на AI workflows;
- проектиране на базови AI агенти;
- оценка на необходимостта от човешки контрол.
Участниците работят както с индивидуални задачи, така и с казуси, свързани с реални професионални и бизнес процеси.
Финален проект
„Моят AI Use Case“
Курсът завършва с практическа задача, базирана върху реална задача или процес от работата, бизнеса или ежедневието на участника.
Всеки участник идентифицира конкретен проблем, задача или повтарящ се процес и разработва предложение за неговото подобряване с помощта на AI.
Проектът включва:
Проблем → Процес → AI възможност → Решение → Човешки контрол → KPI → Очакван резултат
Целта е в края на курса участникът да разполага не само с нови знания, а с конкретен AI use case, който може да бъде приложен в реалната работа.
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за:
- хора, които искат да използват AI по-ефективно в ежедневието;
- служители и професионалисти от различни сфери;
- мениджъри и ръководители;
- предприемачи и собственици на бизнес;
- специалисти от различни бизнес отдели;
- хора, които вече използват ChatGPT, Claude или други AI инструменти;
- професионалисти, които искат да интегрират AI в ежедневната си работа;
- екипи, които търсят практически приложения на AI;
- организации, които обмислят използването на AI в своите работни процеси.
Не са необходими програмистки или специализирани технически познания.
Какво ще можете след курса?
След завършването на курса ще можете да:
✓ използвате AI по-ефективно в ежедневната си работа;
✓ формулирате ясни и структурирани задачи към AI;
✓ работите ефективно с контекст и токени;
✓ оптимизирате използването на AI ресурси;
✓ избирате подходящ AI инструмент според конкретната задача;
✓ преценявате рисковете при работа с чувствителна информация;
✓ откривате подходящи AI use cases в ежедневната работа и бизнеса;
✓ анализирате работни процеси и възможностите за включване на AI;
✓ проектирате AI-assisted workflows;
✓ разбирате кога използването на AI агент има реална стойност;
✓ проектирате базов AI workflow или AI агент;
✓ определяте къде е необходим човешки контрол;
✓ разработите конкретен AI use case за приложение в реалната работа.
От използване на AI към реална стойност
AI не е просто още един софтуерен инструмент.
Правилно използван, той може да се превърне в интелигентен помощник, част от работния процес или основа за автоматизация.
Затова курсът следва една ясна логика:
Разбери AI.
Научи се да работиш с него.
Оптимизирай начина, по който го използваш.
Открий къде AI може да подобри работата ти.
Включи AI в реални работни процеси.
Разбери кога има смисъл от AI агент.
Превърни AI в реална стойност.
Учебна програма на курса „AI в практиката: От AI асистент до AI агент“:
1. AI в съвременната работа
Преди да използваме ефективно AI, е необходимо да разбираме какво стои зад съвременните AI системи, какво могат и къде са техните ограничения.
Основни теми:
- Какво представлява изкуственият интелект;
- генеративен AI;
- как работят съвременните AI модели;
- възможности и ограничения;
- AI модел, AI асистент, AI workflow и AI агент;
- кога AI е подходящ инструмент и кога не е;
- човешката роля при работа с AI.
2. Ефективна работа с AI
Качеството на резултата зависи до голяма степен от начина, по който поставяме задачата.
В този модул се разглеждат основните принципи за ефективна комуникация с AI и приложението им в реални професионални и ежедневни ситуации.
Основни теми:
- Prompts и инструкции;
- контекст;
- роли;
- цели и очакван резултат;
- ограничения и критерии;
- структуриране на сложни задачи;
- итеративна работа;
- проверка и подобряване на резултатите.
Практически приложения:
- създаване и редактиране на текстове;
- анализ и обобщаване на информация;
- research;
- работа с документи;
- комуникация;
- анализ на данни;
- подготовка на презентации;
- административни и професионални задачи.
3. Токени, контекст и AI ресурси
За ефективната работа с AI е важно да разбираме как системите обработват информацията.
Основни теми:
- Какво представлява токенът;
- как AI обработва текста;
- какво е контекст;
- контекстен прозорец;
- как количеството информация влияе върху резултата;
- защо повече информация невинаги означава по-добър резултат;
- връзката между токени, производителност и разходи.
4. Оптимизиране на работата с AI
Ефективното използване на AI не означава просто да използваме повече ресурси.
Важно е да подбираме правилния подход според задачата и да постигаме необходимия резултат без излишна информация и излишни действия.
Практически подходи:
- намаляване на ненужния контекст;
- разделяне на сложни задачи на отделни етапи;
- структуриране на информацията;
- оптимизиране на prompts;
- избор на подходящ модел;
- итеративна работа;
- баланс между качество, скорост и разход на ресурси.
Целта е по-добър резултат с по-малко излишна информация и ресурси.
5. Избор на AI инструмент
Различните задачи изискват различни инструменти и подходи.
Не всяка задача трябва да бъде решавана с един и същ модел, а не всяка организация има нужда от собствен AI.
Основни теми:
- готови AI услуги;
- специализирани AI решения;
- различни модели и техните характеристики;
- цена;
- качество;
- скорост;
- контрол;
- специализация;
- API и интеграции;
- избор на AI инструмент според конкретната задача.
Фокусът е върху практическата преценка кой инструмент, модел или подход е най-подходящ за конкретната ситуация.
6. AI в реалната работа
AI може да бъде полезен както за отделния човек, така и за екипи и организации.
В този модул разглеждаме различни области, в които AI може да подпомага ежедневната работа и да подобрява начина, по който изпълняваме определени задачи.
Примери:
- Sales;
- Marketing;
- Finance;
- HR;
- Customer Support;
- Administration;
- Research;
- анализ и обработка на информация;
- работа с документи;
- подготовка на отчети и презентации;
- планиране и организация.
Фокусът е върху откриването на реални задачи и процеси, при които AI може да спести време, да подобри качеството или да подпомогне вземането на решения.
7. Сигурност, поверителност и управление на риска
AI е мощен инструмент, но използването му изисква отговорен подход към информацията.
Основни теми:
- Privacy;
- Security;
- Governance;
- лични данни;
- поверителна информация;
- търговска и служебна информация;
- контрол на достъпа;
- човешки контрол;
- проверка на AI резултатите;
- основни принципи за безопасно използване на AI.
Участниците изграждат практическа преценка каква информация може да бъде предоставена на AI, при какви условия и кога е необходим допълнителен контрол.
8. От AI асистент към AI Workflow
След като усвоим основите на ефективната работа с AI, преминаваме от отделните задачи към цели работни процеси.
AI може да бъде не просто инструмент, към който се обръщаме с въпрос, а част от последователност от действия.
Пример:
Получаване на информация → AI анализ → обработка → човешка проверка → краен резултат
В този модул:
- какво представлява AI workflow;
- как се анализира един работен процес;
- кои задачи са подходящи за AI;
- как се идентифицират AI use cases;
- как се определя ролята на AI в процеса;
- как се комбинират AI и човешка работа;
- къде трябва да остане човешкият контрол;
- как се оценява потенциалната стойност от промяната.
9. AI Agents — следващото ниво
Каква е разликата между това да попитаме AI нещо и да му възложим задача?
Това е преходът от AI асистент към AI агент.
Основни теми:
- Какво представлява AI агентът;
- разлика между AI асистент и AI агент;
- кога има смисъл от агент;
- кога агентът е ненужно усложнение;
- задаване на цели и задачи;
- многостъпкови процеси;
- използване на инструменти и външни източници;
- работа в рамките на зададени правила;
- human-in-the-loop;
- контрол и проверка на действията.
Приложения на AI агенти:
Sales • Marketing • Finance • HR • Customer Support • Research
Фокусът е не върху самата технология, а върху задачите, при които един AI агент може да създаде реална стойност.
График на курса по „AI в практиката: От AI асистент до AI агент“
Продължителност на обучението – 36 учебни часа (1 месец)Следваща начална дата:
20-ти октомври 2026г. Занятията ще се провеждат всеки вторник и четвъртък от 19:00 до 22:00 часа. Край на курса: 17-ти ноември 2026г.
Обучението се провежда в група до 8-м курсисти, като всеки от тях може да избира между:
- присъствена форма – на място в учебна зала на пл. Славейков.
- или да се включи онлайн от вкъщи през нашия Zoom business account.
Цена на курсa:
Записване
Преподаватели
Васил Стефанов

DevOps инженер | Cloud технологии | AI и автоматизация
Васил Стефанов е IT професионалист с над 8 години опит в областта на IT инфраструктурата, DevOps, cloud технологиите и автоматизацията.
Професионалният му път започва като системен администратор, а впоследствие се развива като DevOps инженер. През годините работи както с традиционни on-premise среди, така и с модерни cloud технологии, участвайки в изграждането, поддръжката, автоматизацията и трансформацията на IT инфраструктури.
Особен интерес в професионалната му практика представлява автоматизацията – търсенето на начини рутинните процеси да бъдат оптимизирани и технологиите да работят по-ефективно за хората и бизнеса.
През последните години фокусът му все повече се насочва към изкуствения интелект и практическото му приложение. Васил разглежда AI не просто като инструмент за генериране на съдържание, а като следващ етап в развитието на автоматизацията – технология, която може да се интегрира в реални работни процеси и да поема все по-сложни задачи.
Работи и експериментира с генеративен AI, AI асистенти, AI workflows и AI агенти, като основният му интерес е как тези технологии могат реално да спестяват време, да оптимизират процеси и да създават стойност.
В преподаването си Васил залага на практическия подход – не просто да покаже как работи даден AI инструмент, а да помогне на курсистите да разпознават реалните приложения на AI и да изграждат ефективни решения.
Вярва, че най-важното умение в бързо променящия се технологичен свят е способността постоянно да учиш, да експериментираш и да гледаш към следващата възможност.
